Copiar é absolutamente crucial não só para entregar uma grande experiência do cliente em seu site, mas também converter todo esse tráfego. Isso é verdadeiro para o tráfego proveniente de pesquisa biológica, bem como publicidade paga por clique. Na verdade, a pesquisa mostrou que os visitantes pesquisa orgânica tendem a converter em uma taxa mais elevada do que os visitantes de publicidade em motores de busca. Então, como vamos fazer o máximo de nossos esforços para atrair visitantes ao nosso site?
Conseguir um bom equilíbrio entre os visitantes da pesquisa biológica e publicidade de pesquisa é importante porque a combinação certa vai lhe trazer mais tráfego. Para maximizar as oportunidades que apresenta, eu recomendo que você desenvolver páginas de destino com "design intencional". Isto é crítico para o sucesso de seu negócio online.
Quando um visitante sobre as propriedades da web (páginas), seu comportamento posterior é determinada em grande medida por aquilo que vêem e experiência dentro do primeiro poucos segundos. Como você sabe o que vai funcionar eo que não vai? Bem precisamos de criar versões diferentes e teste. Isto é onde a ciência da otimização da página de destino começa.
Existem dois tipos de testes que eu gosto de aplicar. Um é chamado Teste AB e os outros testes multivariados. Cada um tem o seu lugar no processo de otimização. Deixe-me explicar.
Vamos usar um exemplo para explicar cada um. Vamos supor que eu tenho um site que vende produtos. Devo direcionar os visitantes de meu pagamento por clique em publicidade para uma página que contém todos os produtos em uma categoria ou devo encaminhá-los para um único produto? Que irá converter melhor? Usamos o teste AB para descobrir.
Teste AB nos permite testar a taxa de conversão de 2 páginas diferentes. Assim podemos direcionar uma quantidade igual de tráfego para cada uma das nossas páginas para um período de tempo e monitorar as taxas de conversão de cada um para determinar qual oferece o melhor resultado. Uma vez que temos um vencedor, adotamos essa página para todos os visitantes posteriores. Poderíamos fazer o teste seqüencial nesta página, mas isso é assunto para outro momento.
Agora podemos aplicar várias variáveis estatísticas de testes para comparar o desempenho dos diferentes elementos da mesma página para determinar qual funciona melhor. Para fazer isso, nós selecionamos diferentes partes da nossa página, por exemplo, a manchete, uma imagem e, talvez, o apelo à acção. Então nós testamos cada um destes com versões alternativas.
Por exemplo, cada vez que um visitante em nosso site, podemos exibir uma das três imagens do produto. Uma vez tivemos uma amostra estatisticamente válida de visitantes através da página, vamos começar a aprender sobre a imagem que melhor funciona. Podemos fazer o mesmo com outros elementos.
É importante não se deixar levar com os testes. Eu prefiro testar talvez um ou 2 elementos ao mesmo tempo com 2 a 3 versões de cada um. Se você mudar muitos elementos, é mais difícil avaliar o que realmente faz a diferença.
Assim que tivermos os resultados do nosso teste de múltiplas variáveis estatísticas, adotamos a nossa maior opção de executar e, em seguida, você adivinhou-lo - o que fazemos isso de novo!
Espero ter sido capaz de explicar como converter o seu tráfego. Como um canal para o mercado, a internet oferece uma rica fonte de informação que pode ser usado para afinar o seu site. Com o tempo, você vai saber o que funciona eo que não funciona. Isso realmente coloca você em uma vantagem competitiva em um mercado lotado.
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Web analytics é o processo de analisar quantitativamente como os visitantes / clientes interagem com seu site e em outros vários elementos da sua organização, incluindo componentes como newsletters, campanhas publicitárias, fóruns de discussão e fóruns, bem como suas iniciativas de marketing on-line.
Uma das melhores formas de marketing na web é analisar o tráfego que você já tem em seu site. Inorder para atender as expectativas dos visitantes de seu site, você vai precisar de ter uma idéia clara sobre quem está visitando seu site, de onde estão visitando e que página de seu site que mais visita.
Análise de tráfego na web é tão importante como a geração de tráfego na Web para a melhoria de um site. Para se manter na pista ganhando, é importante fazer uma análise perita de onde os clientes vêm e que eles preferem ter.
Eu não seria tão grande se você poderia saber que estão visitando seu site, como eles vêm a saber sobre o seu site e, mais importante que a página do seu site que eles preferem mais e de que página estes visitantes estão saindo do site e por quê? Estas informações são valiosas para qualquer inorder negócio on-line para ajustar seu site para atender as expectativas do cliente.
Analytics são muito importantes para a sua campanha de marketing na web. Se você não usar analytics corretamente você não pode compreender como eficaz seu marketing motor de pesquisa.
Compreensão e uso de análise da web. Nos últimos anos, os comerciantes do site estavam preocupados com hits e aumentando a rigidez de seus sites. Eles estavam preocupados com o aumento de visualizações de página ea quantidade de tempo gasto no site. Este é definitivamente um resquício do papel das empresas baseadas no passado, e provou não ser de muito uso no mundo da Internet em movimento rápido.
No meu último artigo, "Web Analytics - Getting It Right ', eu discuti algumas das maneiras poderosas que as estatísticas do site web pode ser usada para melhorar um negócio de comércio eletrônico. Este artigo foi sobre o sucesso. Este artigo mostra que não importa o quão duro você tente, você ainda pode obter errado. Esta é uma história sobre a falha.
